云计算是一种基于互联网的计算模式，通过互联网连接的远程服务器提供计算资源和服务。它可以帮助用户在不拥有物理服务器的情况下，通过网络访问计算资源、存储空间、应用程序等各种服务，实现灵活、可扩展的计算和存储。云计算的特点包括：
可以提供各种类型的计算和存储资源，如虚拟机、存储、数据库、应用程序等；
用户可以根据需求随时购买或释放计算和存储资源，避免了购买和维护物理服务器的成本和风险；
可以提供高可用性、可靠性和安全性的服务；
提供的服务可以按需付费，节约了成本。
大数据是指处理和分析大量数据的技术和方法，通常指那些数据量过大、类型繁多、难以传统方式进行处理和分析的数据。大数据的特点包括：
数据量非常大，往往超过传统数据处理技术的处理能力；
数据类型丰富多样，包括结构化数据和非结构化数据；
需要运用复杂的算法和技术进行处理和分析；
可以帮助人们发现数据中的规律和趋势，提高决策的精度和效率。
定义：云计算是一种基于互联网的计算模式，提供计算资源和服务；而大数据是指处理和分析大量数据的技术和方法。
目标：云计算的主要目标是提供计算资源和服务，帮助用户灵活、可扩展地使用计算和存储资源；而大数据的主要目标是从大量数据中挖掘出有价值的信息和规律，提高决策的精度和效率。
应用领域：云计算主要应用于计算和存储方面，例如网站托管、虚拟服务器、云数据库、软件即服务（SaaS）等；而大数据主要应用于数据分析和决策支持方面，例如商业智能、数据挖掘、人工智能等。
技术要求：云计算主要需要具备分布式计算、虚拟化、安全、自动化等技术；而大数据主要需要具备数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析等技术。
数据处理方式：云计算主要处理小规模、实时性要求较高的数据；而大数据主要处理海量、多样性的数据，并且需要使用分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术。
数据来源：云计算主要处理的是结构化的数据，如企业的交易记录、客户信息等；而大数据则处理的是非结构化或半结构化的数据，如社交媒体、视频、音频、传感器等各种类型的数据。
应用场景：云计算主要应用于企业IT架构优化、资源整合、成本控制等方面，如企业的电子邮件、网站、数据库、软件即服务（SaaS）等；而大数据主要应用于数据分析和决策支持方面，例如商业智能、数据挖掘、人工智能等。
技术要求：云计算主要需要具备分布式计算、虚拟化、安全、自动化等技术；而大数据主要需要具备数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析等技术。
数据处理方式：云计算主要处理小规模、实时性要求较高的数据；而大数据主要处理海量、多样性的数据，并且需要使用分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术。
